小工具支持 “最强的大脑”: AI世界的电子产品
Release time：2021-11-09
人工智能 (AI) 是指使计算机能够模拟人类智能，集成多种技术来学习，推理和执行像人类一样的任务的技术。
人工智能 (AI) 是指使计算机能够模拟人类智能，集成多种技术来学习，推理和执行像人类一样的任务的技术。
当今时代，AI的热度正在蓬勃发展，成熟的AI技术已经悄然改变了我们生活的方方面面。人们可以使用AI在医疗领域进行辅助诊断，在工业领域实现自动化生产，在通信网络领域实现多维功能应用。人工智能的发展显示了科学技术推动社会进步的巨大力量。然而，在AI取得这一伟大成就的背后，却离不开那些看似微小但却至关重要的电子元器件，它们就像AI的积木，共同努力成就AI的奇观。
电子元件在人工智能领域有多重要？
在这里，我们不得不提到AI和电能之间的关系。AI服务器的运行基于大规模信息处理，虽然信息处理本身的能耗较小，但整体算力需求巨大，导致整体能耗水平非常高。简单地说，人工智能的成长和发展离不开电力的支持。MLCC、电感、电阻等无源元件在AI服务器芯片等部分供电过程中必不可少，MLCC和电阻保证了电源系统的可靠运行，电感可以为AI提供更稳定的电流，从而提高AI工作的效率，一步一步把AI梦想变成现实。
人工智能硬件，特别是gpu、fpga等深度学习和机器学习，或者专门的人工智能处理器，在运行人工智能算法时，对电源的稳定性有非常严格的要求。因此，MLCC被广泛应用于AI芯片和服务器中，用于过滤和解耦等应用。滤波去耦是指在电源线和地线之间放置电容，过滤掉其他电路元件引起的电压波动，其中MLCC起到缓冲的作用，保证AI芯片和处理器得到稳定的电压，从而保证计算性能和精度。此外，AI处理器在运行高负载计算任务时会产生大量热量，而MLCC的高导热性有助于分散这些热量，从而减少因温度过高而导致的性能下降或损坏。
在AI硬件中，电感是芯片供电模块的关键部件，主要负责给GPU、CPU、ASIC、FPGA等芯片提供前端电源，保证芯片的正常工作。在芯片电路中起到储能、滤波、振荡、延时、限幅等作用，同时还具有信号筛选、噪声滤除、稳流和抑制电磁波干扰等功能。作为AI算力的基础部件，它实现了电信号的相互稳定转换和传输，其性能和可靠性直接影响算力设备的运行效率和稳定性。因此，电感器的选择和使用对于计算能力的建设非常重要。
电阻器作为最常用的电子元器件之一，起着多种关键作用。在AI系统中，由于服务器工作时间较长，工作环境温度较高，因此电阻广泛用于电压和电流限制，信号调节，电源管理，反馈控制和接口电路等关键功能。这些应用确保了设备运行过程中的电流电压稳定性、信号传输的准确性和电路的保护，从而显著提高了系统的整体可靠性和性能，为AI计算能力的稳定高效运行提供了重要保障。
可以看出，电子元器件作为重要的组成部分，不仅为AI发展提供了强有力的支持，也帮助其打破了传统的束缚，创造了更多的前沿和实际应用。
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